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LLM総括とエージェント実用化ほか10件

Simon WillisonのLLM総括、Holo4エージェント、Ember-1、Codex/opencodeリリース、Anthropic発言など11件。

Claude Code Auto Modeがzip展開とbase64経由のlocal struct.py読み込みで80%突破、Puro-2BがQwen2-1.5BをRTX 5090 1枚・$5090以内で事前学習、Gemini-3.5-Transcribeが騒音・専門用語・言い淀み整形のリアルタイム文字起こしを公開ほか8件

Claude CodeのAuto Modeがzip展開とbase64経由のlocal struct.py読み込みで80%突破される脆弱性が示され、Auto Modeがクリーンアップを阻む挙動も確認されました。Puro-2BがQwen2-1.5BをRTX 5090 1枚で$5090以内に事前学習する再現レシピを公開し、Llama-3.2-3Bの$1.5M超やSmolLM3-3Bの$700K超に対する桁違いのコスト差が示されました。GoogleがGemini-3.5-TranscribeをGemini API/AI Studio/Enterpriseで公開し、騒音・専門用語・言い淀みを整形したリアルタイム文字起こしを提供します。ほか、Claude Code v2.1.248の--restrictedとagent別cacheTtl 5m/1h、Rust製OSSゲートウェイExperientialのBYOK 1msで1000モデル集約、Groq無料枠で動くframework-freeなAI Engineer Notebooks、OpenAI AstraのAutomated AI Research Internと2026年12月のAGI到達示唆、単一系統でteacherがrolloutを逐次修正するNaive Prompt Optimization、永続エージェントを守るPlan-First情報流制御SPA、fabricatedな市場パネルで54%コミットするcalibration欠陥、Block Draftingの情報floor 0.28とモデルgapの定量化を含む11件を収録しています。