· 朝版
18 モデル×153 回の自律実行で測った nanoGPT 最適化の実測ランキング、Qwen 3.8 27B がローカルでライセンス検証を 30 分でリバースエンジニアリング、Anthropic 年換算 650 億ドルでも支出の 28% は Opus 4.8 ほか6件
Prime Intellect が 18 のフロンティアモデル×153 回の自律実行で nanoGPT 最適化の実測ランキングを公開しました。Fable 5 が最速で、DeepSeek V4 Pro は 26M トークンに抑えられるなど、モデル選定の根拠になるコストデータです。Qwen 3.8 27B がローカル環境で商用アプリのライセンス検証を 30 分でリバースエンジニアリングしました。Anthropic の年換算売上は 7 月時点で 650 億ドルに達しましたが、Ramp AI index では支出の 28% が Opus 4.8 で、Fable 5 は 8.0% にとどまります。ほか、Drew Breunig によるモデルルーティング論、AI ウォーターマーク除去 OSS、AI 支援で 5μs の JIT コンパイラなど6件